简介
本人是国内互联网的一位普通工程师。我没有参加过学校的集训，没参加过什么大学生acm比赛，也没有报过班，之前在leetcode上周赛最好成绩是53名，hihocoder上也有比较不错的成绩，如下图所示。
我写这文章的目是想告诉大家算法没有想象中的那么难，方法得当学起来挺有趣，对自己能力提升有帮助，对以后的工作也有非常大的帮助。
在我看来，我们做题的目无非是2种，一种是要去打比赛的，一种是希望找工作，或者学习一些算法知识以便后续辅助对计算机知识的深入学习。对于前者本来自认为才疏学浅，不足以论述。今天我就以一个码农的身份来谈谈后者。下面我就以四个方面来讲述。
- 面试官角度下做题的意义及作用（意义篇）。
- 在这些意义的大方向，我们在刷题中要如何做，及以注意的问题（方法篇）。
- 学习路径及资源（资源篇）。
- 学习中的一些心态问题（心态篇）。
意义篇
本部分主要介绍面试时做题的意义
我理解的一道题是什么
先给出我的观点一道题是一个缩小版的项目。
公司招人是干嘛的，当然是进来做项目的。
那么一个项目从产品到最后产出的过程有哪些（以下是简略版本，实际还要复杂一些）。
- 产品经理出产品方案。
- 产品经理与技术人员进行产品评审。
- 技术人员进行技术方案设计。
- 技术评审。
- 编写代码(方案落地)。
- 产品验收及上线。
看上面的6步跟我们面试算法题过程是一一对应的：
- 产品经理出产品方案 – 面试官描述问题
- 产品评审 – 求职者会提出一些疑问和意见
- 方案设计 – 求职者思考ing
- 技术评审 – 求职者与面试官交流自己的思路
- 方案落地 – 编写代码
- 验收 – 面试官看代码并提问
从上面的类比看出，一个做题的过程与做项目的过程高度相似，所以做题可以比较全面的考查求职者的职业素养。那么面试官到底在考查什么呢。
面试官考查的点有哪些
还是从上面6步来分析
- 产品经理出产品方案 – 面试官描述问题。
- 产品评审 – 求职者会提出一些疑问和意见。以上2步查考的是我们对业务的理解能力，能否对业务中不明确或者不合理的地方提出质疑。
- 方案设计 – 求职者思考ing。考查我们对于解决问题的方式方法，对各种算法或工具(对应到项目中可能是中间件，和工具)运用能力，创新能力，项目中的取舍。
- 技术评审 – 求职者与面试官交流自己的思路。考查我们的表达能力，考虑问题是否周全，对未知问题或风险的驾驭能力。
- 方案落地 – 编写代码。这也是考查的重点，进来首要事是写代码，考查我们的代码实现能力，代码抽象能力和意识，看我们对细节的把控。
- 验收 – 面试官看代码并提问。考查临场应变能力，对算法的创新性和掌握程序。
总结一下，要考查的方面有：
- 对业务的理解与思考，甚至能提出业务改进方案。
- 解决问题的方式方法，对算法的运用能力，创新能力，项目中的取舍。
- 代码实现能力，抽象能力，对细节的把控。
亲身经历
下面是我模拟一下算法面试经过，来感受一下上面一些能力及考查点在过程中的体现。
以leetcode [0047] 全排列 II 这题为例
面试官：我们先来做个题吧。
我：好的。
面试官：我们先来做个题吧。
我：好的。
面试官：给你一个数组，打印出所有的全排列。
此时，面试官已给出题目（需求），然后你拿到需求，不是马上开始做，而是应该是进入到需求评审(题目中有不清楚的，不合理的都要提出来)，这一步就是考查你的业务理解，需求洞察，发现问题的能力。那么我发现了几个问题，1 数组的长度是多少呢，很长的话计算机（单机）也不能做啊，可能要选择多机的方案。数组里数字的大小范围啊，确定了才知道是用什么类型存呢。数组里有没有重复的数字，如果有的话，结果重复的要不要呢。结果要不要以某种顺序排序啊。当然还有其他问题，都要问出来。面试中说话才体现出你的想法。这些问题搞清楚了，算法出来的结果才是面试官想要的。
面试官：数组的话就是长度为1到10吧，然后数字都32位正整数，数字有重复，重复的结果都要出来，不要求排序。
好了下面开始设计（方案设计），
我开始思考(内心独白)：这个题之前遇到过，用深搜逐位确定就可以，现在的话用原来的可以搞出来。
我：我有思路了。
面试官：那你讲一下吧。
我：巴拉巴拉…
面试官：这个思路可以，那能把代码写一下么。
我：可以。
写代码ing。。。(代码实现)
我：写好了。
面试官：嗯，我看看。
。。。
面试官：嗯，这个代码没有问题，现在希望结果不重复，你有什么好方法么。(验收提问，考查应变创新能力)
想一会儿。
我：我想到2种方法，一种是把所有的求出来后，再去重，另一种是在搜索中就把重复的去掉了，由于后一种效率更高，我使用后者(比较取舍)。前一种也是有应用场景的。巴拉巴拉。。。
面试官：好的，那你写一下代码。
我：好的。
。。。。
面试官：好的，那我们下一题吧。
以上是一个面试题的过程，基本上是这样。
从上面的过程中可以看考查得非常仔细，从需求评审到方案设计，再到方案取舍，提出问题和挑战。全面的考查了求职者的主观能动性，思考能力，创新能力，代码能力。
好了，讲了这么多，主要是让大家明白，面试官为什么要让我们做题，以及做题中要考查的方面。
那么我们已知道要考查的方面了，怎么样去通过学习提高呢。请看方法篇。
方法篇
本篇主要讲如何针对上面要考查的方面进行提高。
考查面之间的关系
通过上面的分析，我们知道我们要学习掌握的能力或知识有：
- 代码实现能力，直白点说就是告诉你怎么做了，你用代码来实现一下。
- 掌握足够的算法与数据结构知识，对一个题目知道用什么方法，对于用到的数据结构熟悉，才能写代码，是写代码的基础。
- 对于知识工具的应用，对题目分析得到的数学模型或思路要能够对应到自己所学的算法中。
- 对题目的分析抽象能力，对题目进行全面的分析，挖掘题目的信息，抽象出自己比较熟悉的模型。
- 主观能动性，思考能力等等，这是贯穿全局的能力，一定要经常训练这方面的意识，你的提问，你的回答，测试用例的设计等等都体现这些方面。
以上5点从1到4是逐级提高的，上下之是相互服务的，缺一不可，第五点是贯穿全局。
对题目的思考过程可以参考一下这一篇文章，先感受一下大致的流程。
leetcode-1674-使数组互补的最少操作次数-线段树
leetcode - 1681 - 最小不兼容性 - bitset -搜索 - 剪枝 - 数字集合
这2题是我在遇到自己不会或者一下子想不出来时所经历的过程，面试时有些时候一下子想不出来也是差不多这么个过程。你思考的都要说出来，让面试官知道，可以相互讨论的。
集中训练，专项突破
我一开始也和很多人一样，来一题做一题。做一题，下一题又不会了。感觉进度很慢，而且感觉没有什么进步和积累。本质上就是上面5个能力一个也不强，每一步都要卡一下。根据刻意练习理论，一项技能要掌握，就是不停的用，中间的间隔不能太久。就像背书一样，要经常读，要不然就会忘记。
根据这个理论，我们也对上面5项能力进行拆分，然后练习。但不是绝对的拆开，毕竟每做一题都要经历这些过程，只是刻意的去侧重一个方面。
练习方法和步骤：
- 对于代码能力，我们可以选择一些简单的题目或者是我们做过的题目，稍微整理一下思路（不会的先看别人的题解，理解思路消化一下），然后开始写代码。我这边选择了200道题目大家可以根据自己需要做其中的4，5十道重复刷，达到打代码行云流水(手放键盘上就不用停下来思考，看着之前做好的思考稿子就是打，直到代码写完)。
- 如何掌握比较多的算法下数据结构。首先把严老师的《数据结构与算法》里面所有的算法（书上有代码的）都要理解自己写一遍，因为这些太常用了（保守估计leetcode上70%以上的题目都有用）。对于其他高级的数据结构的理解也非常有帮助。然后，是要学些更高级的。因为leetcode上题目难度比较中等，很难遇到用新算法的时候，要自己主动去扩充，我这边也整理了一些有用的算法，大家有空学习，大家一定要认识到，做十道简单题不如做一道难题，这样才提高快。
- 对于知识工具的应用，前2步都输入性的学习，这一步主要是训练对掌握算法的应用。主要的训练方法就是学会一个方法后，去找一些题目集合来做。网络上有很多。这种情况下是我们已知用什么数据结构了，但用法不可能完全一样，需要自己思考并改造一下用。
- 对题目的分析抽象能力，这步开始要自己主动思考并输出了。基本思路是拿到一个题目后，自己分析分析，感觉可能哪几个方向解法。记录一下，针对每个方向都思考一下，往自己学习过的算法上靠，可能一开始还是很难，实在思考不出来就看答案。我的经历是，如果我想了好久想不出来，可能这个算法我根本没有学过。这种情况下，再去思考是没有意义了，我不是天才，还不到自己创造算法的地步。这个时候就是学习新算法的好时机。
- 主观能动性，思考能力等等，这是贯穿全局的能力。以上4步认真做了，能力自然提高了。还有一点是测试用例，尽量考虑全面，争取一次过，对于犯的错，没有考虑到的情况，自己深刻反思一下，下次注意。
上面的1，2是偏执行的，自己的思考其实比较少，第三步开始就要慢慢自己思考增多了。
1，2做好了后，基本上leetcode70%的题目都可以解掉。后面3个阶段其实是后期持续要做的。所以1，2阶段的目的是打好基础掌握工具，只要觉得1，2不是自己的瓶颈了，就可以减少练习量，注重后面3步的练习。
资源篇
下面主要讲练习的材料及服用方法
代码能力练习：
http://acm.hdu.edu.cn/listproblem.php?vol=11这里面都是一些裸题意思都很明白了，直接从第3步能力开始，自己先思考一下，不会就看题解，然后自己理解，再写代码。可以选择4，5十题集中练习，其他的也可以当作练习题做。
数据结构与算法学习：
- 《数据结构与算法》大家之前应该都学过，只是没有深刻理解，现在好好认真练习一下。关注公众号回复「数据结构资料」下载。
- 其他常用数据结构 常用数据结构 (还在完善中)
- 常用网站leetcode, hihocoder 可以学到一些高级算法，https://vjudge.net/ 刷题网站大集合（有时候不好登录）
数据结构与算法运用，对题目的分析抽象能力：
以线段树应用为例
我们可以去搜索大神们总结的题目
ACM大牛总结的线段树专辑
然后，就是按照线段树的思路对题目进行分析。一定要自己先思考，可以规定一个时间，比如2天想不出来，就看看提示或答案，然后把后续的实现做完。
对题目的分析抽象能力，主观能动性
参加比赛：
有了前4步的基础，偶尔也要来一些模拟真实面试训练，比赛就比较真实，题目都是没有见过的，随机的，以赛代练。
看水平而定，水平不高做不出来会打击积极性，但一定要有参加，可能是一个月一次，要有在紧张中思考的经历。赛后做不出来的题，就自己思考，锻炼自己的对于知识工具的应用，对题目的分析抽象能力，主观能动性，主动思考和解决问题。实在想不出来就看看别人的思路，然后自己实现一下。然后把不会的算法找些题再巩固一下。
总结一下，就是
- 重视基础，把前2步做好。
- 强化训练，巩固新算法。
- 注重思考，做题不只是做题，培养自己的意识。
- 以赛代练，模拟真实场景，提升应对生题的能力。
心态与心得篇
学习过程中的心态也很重要，下面讲讲我的心得。
正视自己，努力提高
题目是有难易之分的，有些难题确实很难想到，没有必要去死磕，毕竟我们还有其他的东西要学习。 此时，要看别人的题解，然后努力消化成自己的，至少要把新算法学一学（如果有出现的话）。
注重基础，注重沟通（修炼内功）
面试中，并不是没有思路就挂，有些难题想不出来正常，可以跟面试官说自己的想法。面试官有时候会给一些思路和指导，或者跟你讲一下思路让你实现。此时，如果你的代码能力和数据结构知识有一定积累的话，基本上都可以实现出来的。这也是满足面试要求的。至少不会因为算法题直接挂，还有后续与同等级别的求职者pk环节。
注重总结，形成自己的解题体系（修炼外功）
在做了一些题后，总会遇到类似的题，可者写类似的代码，比如说DFS算法，在搜索, dp 等实现的时候都有用到，可以总结出自己的一些模板，然后烂熟于心，一到用时不用思考就可以写出来。还有一些是算法比较的，比如说排序来说有好多种，可能都用过了，也都了解了，但是真正问起来区别一下子答不出来。这些平时要总结一下，想想。用起来的时候就会很清晰，用哪个时可以很快的分析出区别。
遇到不会的题怎么办
- 不要想着马上就可以思考出来，要准备花一段时间。
- 可以分段进行，比如专门抽个半个小时思考一下。或者走路时。
- 先确定一下方向，有可能用什么方法解。想想以前是不是有人说过这种题一般怎么怎么样。
- 自己思考不出来就去讨论区里看看别人的思考，顺着别人的思路想想。
- 实在想不出来（3天），就去看题解，学习新算法，然后巩固新算法。
总结一下，就是持久战，定方向，努力思考，学习新算法。
模拟线下测试
面试时一般都是纸上思考和写代码，我们平时线下也要找几题自己模拟一下思考，然后讲述思路和写代码。一般一星期弄一次，要从平时积累，不能临时报佛脚。
总结
面试的目不是为了考倒求职者，是为了考查能力。我们可以针对这些能力针对性的训练并拿到合格的分数，不要因为算法而被挂。
基础特别重要，一定要重点关照一下。
做十道水题不如做一道难题，可以学习到很多新思路和方法。
对于难题不要怕，要以学一个赚一个的心态去想。
要经常总结，形成自己的套路。
要模拟线下笔试，熟悉线下环境。
以上都是一些方法，不花时间再好的方法也没用，一定要抽一些时间出来。最差的坚持也好过放弃，坚持住一定可以的。
最后，水平有限，有误之处还请大家指正。一篇文章不可能讲得很细。大家如果有遇到困惑或难题，可以留言一起讨论。
祝大家多多AC
本人码农，希望通过自己的分享，让大家更容易学懂计算机知识。
